AI-Driven SDLC

Ghi chép từ khoá AI-Driven Software Development Life-Cycle tại SOICT, Đại học Bách Khoa Hà Nội, giảng viên TS. Bùi Thị Mai Anh.

Mạch xuyên suốt của khoá học là câu hỏi mà các buổi demo công cụ thường bỏ qua: AI đã tăng tốc được gần như mọi hoạt động riêng lẻ trong vòng đời, vậy tại sao cả vòng đời vẫn không nhanh hơn? Mỗi buổi làm việc nhóm trên một case study xuyên suốt thay vì nghe kết luận có sẵn.

Các buổi

• Buổi 1 — Từ SDLC truyền thống đến SDLC dẫn dắt bởi AI: chúng ta đang ở đâu? — bài toán context drift, AI làm gì và con người quyết gì ở từng phase trong sáu phase, ba mô hình HITL / HOTL / HOOTL, và hai workshop nhóm kèm các bước thực hiện.
• Buổi 2 — Kỹ nghệ yêu cầu và thiết kế hệ thống với AI — vì sao AI biết hỏi hơn AI trả lời ngay, khám phá ba phương án kiến trúc thay vì nhận một, context engineering, và mười bốn bước workshop trên một hệ thống đang chạy.
• Buổi 3 — Phát triển và đảm bảo chất lượng với AI — tiêu spec: mỗi lần một coding task, unit test kiểm hành vi, review nơi AI báo cáo chứ không sửa, và hai quality gate kết thúc bằng phán quyết của con người.
• Buổi 4 — Quản trị AI Engineering — context debt, phân loại thất bại, cái case thật nơi bài giải mẫu của chính khoá học được dựng từ một bản spec đã bị thay thế mà bộ test vẫn xanh 100%, và sáu nguyên tắc quản trị.
• Buổi 5 — Quy trình làm việc AI-Driven — buổi khép lại: quality gate là bằng chứng đủ chứ không phải test pass, ranh giới tự chủ của AI bắt đầu và dừng ở đâu, và năm quy tắc review cho thời AI.

Cả ba mươi prompt gom về một chỗ

Toàn bộ prompt dùng trong loạt bài này nằm ở Kho Prompt — đầy đủ, nhóm theo activity, mỗi cái đều dẫn ngược về buổi tương ứng. Ở đó có cả bản tải một file.